8月28日，騰訊云推出物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)。騰訊云方面表示，該平臺(tái)的推出將徹底打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的最后一公里，讓云端強(qiáng)大的計(jì)算能力快速延伸到用戶的邊緣，數(shù)以億計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將可以隨時(shí)隨地暢享云計(jì)算帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)處理能力和前沿AI技術(shù)。

作為一種邊緣計(jì)算解決方案，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)要解決的是物聯(lián)網(wǎng)落地“遠(yuǎn)水救不了近火”的難題。

騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人戴國(guó)超表示，邊緣計(jì)算可以把云中心的計(jì)算，快速交付到離用戶或者是離數(shù)據(jù)離物最近的源頭，讓人、物、環(huán)境應(yīng)用，方便使用邊緣計(jì)算的計(jì)算能力。

據(jù)介紹，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)集中了實(shí)時(shí)響應(yīng)、離線處理、簡(jiǎn)化部署、優(yōu)質(zhì)傳輸、云端一體管理五大優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際場(chǎng)景中數(shù)據(jù)處理和快速落地，并且有效解決了數(shù)字物聯(lián)使用中心云計(jì)算遇到的困境。

以離線處理為例，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)可以無(wú)縫的將騰訊云的大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等智能數(shù)據(jù)分析能力與本地的計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的邊緣與云上的分層分析處理，最大限度降低數(shù)據(jù)分析成本，也能確保數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)和高效。

除此之外，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了靈活性的云端一體管理。只需要通過(guò)騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的控制臺(tái)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)和云上中心進(jìn)行統(tǒng)一化的控制管理，滿足兩個(gè)環(huán)境一體管控的管理需求。同時(shí)也可以選擇哪些功能放到云上中心管理，哪些數(shù)據(jù)在云上中心的靈活管理控制。

事實(shí)上，不只是在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，智慧出行、工業(yè)制造、智慧安防等行業(yè)，都能看到邊緣計(jì)算的影子，這些行業(yè)對(duì)效率和速度、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面均有著高可靠的要求。

騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)助力用戶實(shí)現(xiàn)就近計(jì)算和分析數(shù)據(jù)，快速的給出分析結(jié)果。比如你開(kāi)的車(chē)具備車(chē)聯(lián)網(wǎng)功能，通常情況是依托于云計(jì)算進(jìn)行汽車(chē)傳感器數(shù)據(jù)處理。然而隨著汽車(chē)智能化的快速發(fā)展，會(huì)有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)傳到云端進(jìn)行分析，會(huì)產(chǎn)生很大網(wǎng)絡(luò)資源消耗和帶寬成本，并且由于汽車(chē)的機(jī)動(dòng)性和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施受環(huán)境干擾的不穩(wěn)定性，會(huì)導(dǎo)致由于網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題導(dǎo)致汽車(chē)傳感器的數(shù)據(jù)不能及時(shí)的傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，這可能會(huì)威脅到車(chē)主的人身安全，會(huì)阻礙智能汽車(chē)和智能駕駛的發(fā)展，怎么辦?

如果應(yīng)用騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)，幫助用戶搭建可以伴隨汽車(chē)移動(dòng)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算分析能力，在汽車(chē)行駛的過(guò)程中實(shí)時(shí)的對(duì)輪胎氣壓、倒車(chē)影像、行車(chē)記錄儀、電池、油壓、行車(chē)時(shí)間等智能汽車(chē)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在本地邊緣進(jìn)行實(shí)時(shí)的計(jì)算和分析，結(jié)合云端訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)模型，給出司機(jī)合理駕駛建議和風(fēng)險(xiǎn)告警，并將過(guò)濾清洗后的數(shù)據(jù)推動(dòng)到云端進(jìn)行AI模型訓(xùn)練和分析展示，提前感知駕駛過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)。

騰訊云推出物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)，一方面順應(yīng)了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也是騰訊布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。據(jù)了解，騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)可以跟騰訊物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品打通，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的直接聯(lián)動(dòng)。

相比云計(jì)算傳輸?shù)皆贫耍侔呀Y(jié)果反饋到終端的路徑，顯然邊緣計(jì)算就近解析的效率更高。但是邊緣計(jì)算作為一種新型解決方案，核心聚焦的是物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下，靠近用戶的“小數(shù)據(jù)”計(jì)算難題，它并不能取代云計(jì)算。

騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)指出，邊緣計(jì)算是云計(jì)算的另一種形式，是計(jì)算的一種下沉，并沒(méi)有跟云計(jì)算、云中心脫離，包括核心數(shù)據(jù)、核心應(yīng)用都跟云中心連接，這樣才能保證應(yīng)用穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全性。

而邊緣計(jì)算和云計(jì)算是屬于相互協(xié)同的關(guān)系，就好像一個(gè)服務(wù)于中心主流主干樞紐，而另一個(gè)則負(fù)責(zé)處理樞紐側(cè)的分支，兩個(gè)服務(wù)相互協(xié)作，每個(gè)服務(wù)的用戶都需要適合自己的產(chǎn)品和能力。

根據(jù)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)IDC的預(yù)測(cè)，2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲(chǔ)存，而邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億。